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MCP（模型上下文协议）是一个用于将 AI 应用程序连接到外部系统的开源标准。 使用 MCP，像 Claude 或 ChatGPT 这样的 AI 应用程序可以连接到数据源（例如本地文件、数据库）、工具（例如搜索引擎、计算器）和工作流（例如专用提示）——使它们能够访问关键信息并执行任务。 可以将 MCP 想象成 AI 应用程序的 USB-C 端口。正如 USB-C 提供了一种连接电子设备的标准化方式一样，MCP 提供了一种将 AI 应用程序连接到外部系统的标准化方式。

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MCP 能实现什么？

  • Agent 可以访问您的 Google Calendar 和 Notion，充当更个性化的 AI 助手。
  • Claude Code 可以使用 Figma 设计生成整个 Web 应用程序。
  • 企业聊天机器人可以连接到组织内的多个数据库，使用户能够通过聊天分析数据。
  • AI 模型可以在 Blender 上创建 3D 设计，并使用 3D 打印机打印出来。

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为什么 MCP 很重要？

根据您在生态系统中的位置，MCP 可以带来一系列好处。
  • 开发者：MCP 减少了构建或集成 AI 应用程序或 Agent 时的开发时间和复杂性。
  • AI 应用程序或 Agent：MCP 提供了访问数据源、工具和应用程序生态系统的权限，这将增强功能并改善最终用户体验。
  • 最终用户：MCP 带来了功能更强大的 AI 应用程序或 Agent，它们可以访问您的数据并在必要时代表您采取行动。

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广泛的生态系统支持

MCP 是一个开放协议，得到广泛的客户端和服务器支持。像 Claude 和 ChatGPT 这样的 AI 助手，像 Visual Studio Code、Cursor、MCPJam 这样的开发工具，以及 许多其他工具 都支持 MCP —— 使得一次构建即可随处集成变得容易。

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开始构建

构建服务器

创建 MCP 服务器以暴露您的数据和工具

构建客户端

开发连接到 MCP 服务器的应用程序

构建 MCP 应用

构建在 AI 客户端内部运行的交互式应用

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了解更多

理解概念

学习 MCP 的核心概念和架构