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ext-tasks 仓库 包含 MCP 任务的完整规范和文档。

modelcontextprotocol/ext-tasks

MCP Tasks 的完整规范和文档。
并非每次工具调用都会立即返回。有些操作——CI 流水线、批处理、人工审批——会耗费数秒、数分钟甚至更久。MCP Tasks 允许服务器返回一个持久句柄而不是阻塞，这样客户端就可以轮询进度、在需要时提供输入，并在重新连接后获取最终结果。

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为什么不直接阻塞？

你可以保持连接打开直到工作完成。Tasks 解决了阻塞无法处理的问题：
  • 没有长连接。 阻塞会在操作持续期间占用一个连接。许多客户端和传输中介都会设置超时，使得超过几秒的场景变得不切实际。
  • 崩溃恢复能力。 任务 ID 是一个持久句柄。如果客户端断开连接或重启，它可以使用相同的 ID 继续轮询。
  • 进度可见性。 Tasks 携带状态元数据（working、input_required、completed、failed、cancelled）以及可选的状态消息，让客户端能够查看进度。
  • 执行中交互。 当任务需要输入时（例如，为用户确认进行询问），它会切换到 input_required 并显示请求。客户端通过 tasks/update 响应——不需要第二条连接，也不需要服务器到客户端的主动消息。
  • 由服务器驱动。 服务器按请求决定是否创建任务。客户端通过一次扩展能力声明完成接入，并处理返回的任意结果形态。无需按工具预热，也无需每次请求都加标志。

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Tasks 的工作方式

Tasks 扩展了标准请求流程。当服务器判断某个请求会是长时间运行时，它返回任务句柄而不是最终结果。客户端随后轮询完成状态。
  1. 能力协商。 客户端在每次请求的能力中包含 io.modelcontextprotocol/tasks。服务器在自己的 server/discover 能力中声明同样的扩展。
  2. 创建任务。 对于受支持的请求，服务器返回一个 CreateTaskResult（通过 resultType: "task" 识别），其中包含 taskId、初始状态、TTL 和建议的轮询间隔。任务会在响应发送前持久创建。
  3. 轮询。 客户端使用 taskId 调用 tasks/get。响应会携带当前状态；对于终态，还会携带最终结果或错误。
  4. 执行中输入。 如果任务进入 input_required，tasks/get 响应会包含一个 inputRequests 映射，其中列出询问或其他服务器请求。客户端通过 tasks/update 完成这些请求。
  5. 完成。 当状态达到 completed 时，result 字段包含原本同步请求会返回的内容。如果状态是 failed，error 字段包含 JSON-RPC 错误。
  6. 取消。 客户端可以随时发送 tasks/cancel。取消是协作式的——服务器会确认该意图，但没有义务停止工作。
CPA 传输协议对最终答案的要求：保留模型的原生决策。如果正确的下一输出是原始用户提供的工具之一，则正常调用该原始工具。如果正确的下一输出是普通的助手文本最终答案而不是真实的工具调用，则恰好调用一次 cpa_final_answer，并将完整的面向用户的自然语言答案放入其 answer 参数中。在 answer 中保留用户所要求的语言、格式、Markdown、详细程度和简洁程度；答案完成后，追加一行，内容必须完全为

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何时使用 Tasks

当你的用例涉及以下场景时，Tasks 很适合： 长时间运行的操作。 CI 流水线、批量数据处理，或需要数分钟或数小时的模型训练任务。 有人参与的工作流。 审批关卡、评审步骤，或任何会暂停等待用户确认的操作。任务会转入 input_required，客户端会展示请求。 外部作业系统。 如果你的服务器封装的是已经使用作业 ID 的 API（云部署、异步 API、队列任务），在创建作业时返回任务，并在作业完成时解析它。 不可靠连接。 移动客户端、间歇性网络，或连接容易中断的环境。任务 ID 可以在断线后继续存在。 批处理。 处理大量条目的操作（批量导入、大规模更新），其中部分进度是有意义的。状态消息会报告进度。

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任务生命周期

completed、failed 和 cancelled 都是终止状态——一旦达到这些状态，任务状态将不再发生变化。

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通知

服务器可以通过 notifications/tasks 推送状态更新。客户端通过 subscriptions/listen 机制订阅这些更新。每条通知都携带完整的任务状态，从而无需额外的 tasks/get 往返请求。 轮询是默认方式。如果服务器支持通知，客户端可以改为依赖通知而不是轮询。

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实现指南

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对于 MCP 客户端

要消费带任务增强的响应，你的客户端必须：
1

声明支持

在每次请求的能力中包含该扩展：
2

处理多态结果

在发出受支持的请求（例如 tools/call）时，要准备接收标准结果或 resultType: "task" 的 CreateTaskResult。
3

轮询完成状态

使用返回的 taskId 调用 tasks/get，并遵守 pollIntervalMs 值。持续轮询直到任务达到终态（completed、failed 或 cancelled）。
4

处理输入请求

如果任务状态是 input_required，读取 inputRequests 映射，将请求展示给用户或模型，并通过 tasks/update 提交响应。
5

持久化任务 ID

将任务 ID 持久化保存，以便客户端崩溃或重启后能够恢复轮询。

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对于 MCP 服务器

要从你的服务器返回任务：
1

声明支持

在你的 server/discover 能力中包含该扩展：
2

检查客户端能力

在返回 CreateTaskResult 之前，确认客户端已在其每次请求的能力中包含该扩展。绝不要向未声明支持的客户端返回任务。
3

返回 CreateTaskResult

当某个请求会是长时间运行时，使用 resultType: "task" 和一个 Task 对象进行响应，该对象包含唯一的 taskId、初始状态、ttlMs 和 pollIntervalMs。任务必须在发送响应前持久创建。
4

提供 tasks/get

在每次轮询时返回当前任务状态。对于终态，在 completed 时包含 result 字段，或在 failed 时包含 error 字段。
5

处理 tasks/update

接受以未完成的 inputRequests 为键的 inputResponses。用空结果进行确认。忽略针对未知或已满足键的响应。
6

处理 tasks/cancel

用空结果确认取消请求。尽可能接受取消，但取消是协作式的——任务仍可能到达一个非 cancelled 的终态。

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客户端支持

MCP 任务是核心 MCP 规范的一个扩展。主机支持因客户端而异。
请参阅客户端矩阵以了解各客户端对扩展的支持情况。任务支持要求客户端和服务器双方显式选择启用。

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规范

Tasks 扩展在 ext-tasks 仓库中进行了规范。它使用标准的 MCP 扩展协商机制：客户端在每个请求的 _meta 中发送的 io.modelcontextprotocol/clientCapabilities 的 extensions 字段中声明支持的扩展，服务器则在 server/discover 返回的 capabilities 中公布其支持的扩展。