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Agent skills 是可移植的指令集， 它们为 AI 编码助手提供完成任务所需的领域知识。对于 MCP 开发， 它们会编码设计决策（部署模型、工具模式、认证）， 使你的 agent 能够询问你的使用场景，并搭建一个适合的服务器。

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可用技能

一个参考性的 MCP 开发技能集合可通过 mcp-server-dev 插件获取。 它提供三个组合技能： 每个技能都附带一个 SKILL.md 文件，以及一个 references/ 文件夹，其中包含支持 材料（认证流程、工具设计模式、小组件模板、清单模式），供代理按需读取。 这些文件遵循开放格式，并可与任何实现该标准的代理配合使用。例如，要在 Claude Code 中安装它们：
对于其他代理，请查看你的技能或扩展目录，或者将技能目录 （SKILL.md 加上 references/）克隆到你的代理技能位置。

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开始构建

安装好这些技能后，让你的代理帮助你构建一个 MCP 服务器。入口技能会在自然语言请求时触发，或者你也可以使用代理的技能调用语法直接调用它。 在编写任何代码之前，该技能会先进行一个简短的探索阶段。预计会被询问以下内容：
  • 它连接什么 — 云 API、本地进程、文件系统、硬件
  • 谁会使用它 — 只有你、你的团队，还是任何安装它的人
  • 操作范围大小 — 少量操作，还是封装一个大型 API
  • 用户交互需求 — 纯文本结果、通过 elicitation 进行结构化输入，或丰富的 UI 组件
  • 上游认证 — API 密钥、OAuth 2.0，或者无需认证
如果你的开场消息已经涵盖了这些内容，代理就会直接跳过到推荐阶段。

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部署路径

基于发现结果，skill 会推荐以下四种路径之一，并相应地生成脚手架： 远程 Streamable HTTP 是任何封装云 API 的默认选择。无需安装、对用户零摩擦，一次部署即可服务所有用户，而且 OAuth 流程也能正常工作，因为服务器可以处理重定向和令牌存储。参考 skill 包含了 Cloudflare Workers 和可移植的 Express/FastMCP 设置脚手架。 MCP 应用 会为服务器扩展交互式组件，这些组件可在聊天中渲染，例如可搜索的选择器、图表和实时仪表盘。当 elicitation 的扁平表单约束不适用时，skill 会交给 build-mcp-app 处理。 MCP Bundles (MCPB) 将本地服务器及其运行时打包为一个单独的 .mcpb 压缩包，因此用户无需配置 Node 或 Python 就能安装它。当服务器必须访问用户机器时使用此路径：读取本地文件、驱动桌面应用，或与 localhost 服务通信。skill 会交给 build-mcpb 处理。 本地 stdio 仍可用于原型开发，并注明了当你准备发布时可升级到 MCPB 的路径。

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下一步

一旦你的代理生成了服务器脚手架，就可以继续迭代工具描述和错误 处理，然后进行测试并发布：

MCP Inspector

交互式测试你的服务器的工具、资源和提示词

连接到客户端

通过本地或远程配置将你的服务器接入 MCP 客户端

发布到注册表

让你的服务器能在 MCP 注册表中被发现