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MCP(模型上下文协议)是一种用于将 AI 应用连接到外部系统的开源标准。 使用 MCP,Claude 或 ChatGPT 之类的 AI 应用可以连接到数据源(例如本地文件、数据库)、工具(例如搜索引擎、计算器)和工作流(例如专用提示词)——使它们能够访问关键信息并执行任务。 可以把 MCP 想象成 AI 应用的 USB-C 接口。就像 USB-C 提供了一种连接电子设备的标准化方式一样,MCP 提供了一种将 AI 应用连接到外部系统的标准化方式。

MCP 可以实现什么?

  • 代理可以访问你的 Google Calendar 和 Notion,充当更个性化的 AI 助手。
  • Claude Code 可以使用 Figma 设计生成整个 Web 应用。
  • 企业聊天机器人可以连接到组织内的多个数据库,让用户能够通过聊天分析数据。
  • AI 模型可以在 Blender 上创建 3D 设计,并使用 3D 打印机将其打印出来。

为什么 MCP 很重要?

根据你在生态系统中的位置不同,MCP 可以带来一系列好处。
  • 开发者:在构建或集成 AI 应用或智能体时,MCP 可以减少开发时间和复杂度。
  • AI 应用或智能体:MCP 可接入由数据源、工具和应用组成的生态系统,从而增强能力并改善最终用户体验。
  • 最终用户:MCP 能让 AI 应用或智能体具备更强的能力,在必要时可以访问你的数据并代表你执行操作。

广泛的生态系统支持

MCP 是一种开放协议,得到广泛的客户端和服务器支持。像 ClaudeChatGPT 这样的 AI 助手,像 Visual Studio CodeCursorMCPJam 这样的开发工具,以及许多其他工具都支持 MCP——这让你可以轻松实现一次构建,处处集成。

开始构建

构建服务器

创建 MCP 服务器以公开您的数据和工具

构建客户端

开发连接到 MCP 服务器的应用程序

构建 MCP 应用

构建在 AI 客户端内部运行的交互式应用

了解更多

理解概念

了解 MCP 的核心概念和架构