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代理技能是一种可移植的指令集，能够为 AI 编码助手提供特定任务的领域知识。对于 MCP 开发，它们会编码设计决策（部署模型、工具模式、认证）， 以便你的代理可以询问你的用例并搭建一个适合的服务器。

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可用技能

有一组 MCP 开发技能可作为 mcp-server-dev 插件 使用。 它提供三种组合技能： 每个技能都附带一个 SKILL.md 文件以及一个 references/ 文件夹，其中包含辅助 材料（认证流程、工具设计模式、组件模板、清单 schema），代理会按需读取这些内容。 这些文件采用开放格式，并可与任何实现了该标准的代理配合使用。例如，要在 Claude Code 中安装它们：
对于其他代理，请查看你的技能或扩展目录，或者将 技能目录 （SKILL.md 加上 references/）克隆到你的代理技能所在位置。

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开始构建

安装好这些技能后，请让你的代理帮助你构建一个 MCP 服务器。入口技能会在自然语言请求上触发，或者你也可以使用代理的技能调用语法直接调用它。 该技能在编写任何代码之前会先进行一个简短的发现阶段。预计会被问到以下问题：
  • 它连接到什么——云 API、本地进程、文件系统、硬件
  • 谁会使用它——只有你、你的团队，还是任何安装它的人
  • 操作范围大小——少量操作，还是封装一个大型 API
  • 用户交互需求——纯文本结果还是丰富的 UI 组件
  • 上游认证——API 密钥、OAuth 2.0，还是不需要
如果你的开场消息已经涵盖了这些内容，代理就会直接跳到推荐阶段。

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部署路径

基于发现结果，技能会推荐以下四种路径之一，并相应地搭建脚手架： 远程 Streamable HTTP
是包装云 API 的默认选择。无需安装，部署一次即可服务所有用户，并且 OAuth 流程可以正常工作，因为服务器能够处理重定向和令牌存储。参考技能包含适用于 Cloudflare Workers 以及可移植 Express/FastMCP 配置的脚手架。 MCP 应用 会通过聊天中渲染的交互式小组件扩展服务器，例如可搜索的选择器、图表和实时仪表盘。当纯文本输出不合适时，技能会转交给 build-mcp-app。 MCP Bundles (MCPB) 将本地服务器及其运行时打包为一个单独的 .mcpb 归档文件，因此用户无需配置 Node 或 Python 即可安装它。当服务器必须访问用户机器时使用此路径：读取本地文件、控制桌面应用，或与 localhost 服务通信。技能会转交给 build-mcpb。 本地 stdio 仍可用于原型开发，并且在你准备发布时，有明确的升级路径到 MCPB。

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下一步

一旦你的 agent 为服务器搭建好脚手架，就可以迭代工具描述和错误 处理，然后进行测试并发布：

MCP Inspector

交互式测试你的服务器工具、资源和提示

连接到客户端

通过本地或远程配置将你的服务器接入 MCP 客户端

发布到注册表

让你的服务器可在 MCP 注册表中被发现