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模型上下文协议 (MCP) 提供了一种标准化方式，使服务器能够向客户端暴露提示词模板。提示词允许服务器提供结构化的消息和指令，用于与语言模型交互。客户端可以发现可用的提示词，检索其内容，并提供参数以自定义它们。

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用户交互模型

提示词旨在由用户控制，这意味着它们从服务器暴露给客户端，目的是让用户能够明确选择它们以供使用。 通常，提示词会通过用户界面中用户发起的命令触发，这允许用户自然地发现并调用可用的提示词。 例如，作为斜杠命令： 作为斜杠命令展示的提示词示例 然而，实现者可以自由通过任何适合其需求的界面模式暴露提示词—协议本身并不强制任何特定的用户交互模型。

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能力

支持提示词的服务器必须在 初始化 期间声明 prompts 能力： 
{
  "capabilities": {
    "prompts": {
      "listChanged": true
    }
  }
}
listChanged 指示服务器是否将在可用提示词列表更改时发出通知。

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协议消息

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列出提示词

要检索可用提示词，客户端发送 prompts/list 请求。此操作支持 分页。 请求： 
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "prompts/list",
  "params": {
    "cursor": "optional-cursor-value"
  }
}
响应： 
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "result": {
    "prompts": [
      {
        "name": "code_review",
        "title": "Request Code Review",
        "description": "Asks the LLM to analyze code quality and suggest improvements",
        "arguments": [
          {
            "name": "code",
            "description": "The code to review",
            "required": true
          }
        ]
      }
    ],
    "nextCursor": "next-page-cursor"
  }
}

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获取提示词

要检索特定提示词，客户端发送 prompts/get 请求。参数可以通过 补全 API 自动完成。 请求： 
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "prompts/get",
  "params": {
    "name": "code_review",
    "arguments": {
      "code": "def hello():\n    print('world')"
    }
  }
}
响应： 
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "result": {
    "description": "Code review prompt",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": {
          "type": "text",
          "text": "Please review this Python code:\ndef hello():\n    print('world')"
        }
      }
    ]
  }
}

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列表更改通知

当可用提示词列表更改时，声明了 listChanged 能力的服务器应该发送通知： 
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "notifications/prompts/list_changed"
}

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消息流

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数据类型

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提示词

提示词定义包括：
  • name: 提示词的唯一标识符
  • title: 可选的人类可读名称，用于显示目的。
  • description: 可选的人类可读描述
  • arguments: 可选的参数列表，用于自定义

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提示词消息

提示词中的消息可以包含：
  • role: “user” 或 “assistant”，用于指示说话者
  • content: 以下内容类型之一：
提示词消息中的所有内容类型都支持可选的 注解，用于关于受众、优先级和修改时间的元数据。

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文本内容

文本内容表示纯文本消息： 
{
  "type": "text",
  "text": "The text content of the message"
}
这是用于自然语言交互最常见的内容类型。

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图像内容

图像内容允许在消息中包含视觉信息： 
{
  "type": "image",
  "data": "base64-encoded-image-data",
  "mimeType": "image/png"
}
图像数据必须进行 base64 编码并包含有效的 MIME 类型。这使得视觉上下文重要的多模态交互成为可能。

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音频内容

音频内容允许在消息中包含音频信息： 
{
  "type": "audio",
  "data": "base64-encoded-audio-data",
  "mimeType": "audio/wav"
}
音频数据必须进行了 base64 编码并包含有效的 MIME 类型。这使得音频上下文重要的多模态交互成为可能。

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嵌入资源

嵌入资源允许直接在消息中引用服务器端资源： 
{
  "type": "resource",
  "resource": {
    "uri": "resource://example",
    "mimeType": "text/plain",
    "text": "Resource content"
  }
}
资源可以包含文本或二进制（blob）数据，并且必须包括：
  • 有效的资源 URI
  • 适当的 MIME 类型
  • 文本内容或 base64 编码的 blob 数据
嵌入资源使提示词能够无缝地将服务器管理的内容（如文档、代码示例或其他参考材料）直接纳入对话流中。

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错误处理

服务器应该为常见失败情况返回标准 JSON-RPC 错误：
  • 无效的提示词名称：-32602（无效参数）
  • 缺少必需参数：-32602（无效参数）
  • 内部错误：-32603（内部错误）

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实现注意事项

  1. 服务器应该在处理前验证提示词参数
  2. 客户端应该处理大型提示词列表的分页
  3. 双方应该遵守能力协商

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安全性

实现必须仔细验证所有提示词输入和输出，以防止注入攻击或未经授权的资源访问。