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MCP(模型上下文协议)是一种用于将 AI 应用程序连接到外部系统的开源标准。 使用 MCP,像 Claude 或 ChatGPT 这样的 AI 应用程序可以连接到数据源(例如本地文件、数据库)、工具(例如搜索引擎、计算器)和工作流(例如专门的提示词)——从而使它们能够访问关键信息并执行任务。 可以把 MCP 想象成 AI 应用程序的 USB-C 接口。正如 USB-C 为连接电子设备提供了一种标准化方式,MCP 也为将 AI 应用程序连接到外部系统提供了一种标准化方式。

MCP 可以实现什么?

  • 智能体可以访问你的 Google 日历和 Notion,充当更个性化的 AI 助手。
  • Claude Code 可以使用 Figma 设计生成一个完整的 Web 应用。
  • 企业聊天机器人可以连接到组织内的多个数据库,让用户能够通过聊天分析数据。
  • AI 模型可以在 Blender 上创建 3D 设计,并使用 3D 打印机将其打印出来。

为什么 MCP 很重要?

根据你在生态系统中的位置不同,MCP 可以带来一系列好处。
  • 开发者:在构建或集成 AI 应用或智能体时,MCP 可减少开发时间和复杂性。
  • AI 应用或智能体:MCP 可接入一个由数据源、工具和应用组成的生态系统,从而增强能力并改善最终用户体验。
  • 最终用户:MCP 使 AI 应用或智能体更强大,能够访问你的数据,并在必要时代表你执行操作。

广泛的生态系统支持

MCP 是一种开放协议,受到各种客户端和服务器的广泛支持。像 ClaudeChatGPT 这样的 AI 助手,Visual Studio CodeCursorMCPJam 等开发工具,以及许多其他工具都支持 MCP——这使得一次构建即可在各处集成变得非常容易。

开始构建

构建服务器

创建 MCP 服务器以公开你的数据和工具

构建客户端

开发连接到 MCP 服务器的应用程序

构建 MCP 应用

构建在 AI 客户端内运行的交互式应用

了解更多

理解概念

了解 MCP 的核心概念和架构