> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://mcp.zhcndoc.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.
# 规范
[模型上下文协议](https://modelcontextprotocol.io) (MCP) 是一个开放协议，
能够实现 LLM 应用与外部数据源及
工具的无缝集成。无论您是在构建 AI 驱动的 IDE、增强聊天界面，还是创建
自定义 AI 工作流，MCP 都提供了一种标准化的方式，将 LLM 与他们所需的上下文
连接起来。
本规范定义了权威的协议要求，基于
TypeScript 架构，位于
[schema.ts](https://github.com/modelcontextprotocol/specification/blob/main/schema/draft/schema.ts)。
如需实施指南和示例，请访问
[modelcontextprotocol.io](https://modelcontextprotocol.io)。
本文档中的关键词“MUST”、“MUST NOT”、“REQUIRED”、“SHALL”、“SHALL NOT”、“SHOULD”、“SHOULD
NOT”、“RECOMMENDED”、“NOT RECOMMENDED”、“MAY”和“OPTIONAL"当且仅当它们像此处所示全部大写时，应按照 [BCP 14](https://datatracker.ietf.org/doc/html/bcp14)
\[[RFC2119](https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2119)]
\[[RFC8174](https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc8174)] 中的描述进行解释。
## 概述
MCP 为应用提供了一种标准化的方式，用于：
* 与语言模型共享上下文信息
* 向 AI 系统暴露工具和能力
* 构建可组合的集成和工作流
该协议使用 [JSON-RPC](https://www.jsonrpc.org/) 2.0 消息来建立
以下各方之间的通信：
* **宿主**：发起连接的 LLM 应用
* **客户端**：宿主应用内的连接器
* **服务器**：提供上下文和能力的服务
MCP 从
[语言服务器协议](https://microsoft.github.io/language-server-protocol/) 中获得了一些灵感，该协议
标准化了如何在整个开发工具生态系统中添加对编程语言的支持。类似地，MCP 标准化了如何将额外的上下文
和工具集成到 AI 应用生态系统中。
## 关键细节
### 基础协议
* [JSON-RPC](https://www.jsonrpc.org/) 消息格式
* 无状态、自包含的请求
* 每个请求的能力协商
### 功能
服务器向客户端提供以下任何功能：
* **资源**：供用户或 AI 模型使用的上下文和数据
* **提示词**：供用户使用的模板化消息和工作流
* **工具**：供 AI 模型执行的函数
客户端可以向服务器提供以下功能：
* **Elicitation**：服务器发起的向用户请求补充信息的请求
### 附加实用功能
* 配置
* 进度跟踪
* 取消
* 错误报告
### 扩展
除了核心协议之外，MCP 还定义了可选的 [扩展](/extensions/overview)，
用于添加模块化、专用或实验性功能。扩展始终是可选择启用的，并且需要客户端和服务器双方在初始化期间
明确支持并协商。值得注意的扩展包括：
* **[Tasks](/extensions/tasks/overview)**: 长时间运行
操作的异步执行，支持轮询、执行中的输入以及持久句柄
* **[Skills over MCP](/community/working-groups/skills-over-mcp)**: 为 agent 工作流提供丰富、结构化的
指令，通过 MCP 被发现和使用
* **[MCP Apps](/extensions/apps/overview)**: 在对话中以内联方式渲染的交互式 UI 元素（图表、表单、
视频播放器）
## 安全与信任
模型上下文协议通过任意数据访问
和代码执行路径实现了强大的功能。伴随着这种能力而来的是重要的安全和信任
考量，所有实现者都必须仔细解决。
### 关键原则
1. **用户同意与控制**
* 用户必须明确同意并理解所有数据访问和操作
* 用户必须保留对共享什么数据以及采取什么行动的控制权
* 实现者应提供清晰的 UI 用于审查和授权活动
2. **数据隐私**
* 宿主在向服务器暴露用户数据之前必须获得明确的用户同意
* 未经用户同意，宿主不得将资源数据传输到其他地方
* 用户数据应受到适当的访问控制保护
3. **工具安全**
* 工具代表任意代码执行，必须予以适当的
谨慎对待。
* 特别是，工具行为的描述（如注解）应被视为不可信，除非来自受信任的服务器。
* 宿主在调用任何工具之前必须获得明确的用户同意
* 用户在授权使用工具之前应了解每个工具的作用
### 实施指南
虽然 MCP 本身无法在协议级别强制执行这些安全原则，
实现者 **应该**：
1. 在其应用中构建稳健的同意和授权流程
2. 提供清晰的安全影响文档
3. 实施适当的访问控制和数据保护
4. 在其集成中遵循安全最佳实践
5. 在其功能设计中考虑隐私影响
## 了解更多
探索每个协议组件的详细规范：