> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://mcp.zhcndoc.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# 什么是模型上下文协议 (MCP)?

MCP（模型上下文协议）是一个用于将 AI 应用程序连接到外部系统的开源标准。

使用 MCP，像 Claude 或 ChatGPT 这样的 AI 应用程序可以连接到数据源（例如本地文件、数据库）、工具（例如搜索引擎、计算器）和工作流（例如专用提示）——使它们能够访问关键信息并执行任务。

可以将 MCP 想象成 AI 应用程序的 USB-C 端口。正如 USB-C 提供了一种连接电子设备的标准化方式一样，MCP 提供了一种将 AI 应用程序连接到外部系统的标准化方式。

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/mcp-zhcndoc/e93uqR4nmQj7tWn4/images/mcp-simple-diagram.png?fit=max&auto=format&n=e93uqR4nmQj7tWn4&q=85&s=718d6e6384552c98fff4dd3ef6dd5f2a" width="3840" height="1500" data-path="images/mcp-simple-diagram.png" />
</Frame>

## MCP 能实现什么？

* Agent 可以访问您的 Google Calendar 和 Notion，充当更个性化的 AI 助手。
* Claude Code 可以使用 Figma 设计生成整个 Web 应用程序。
* 企业聊天机器人可以连接到组织内的多个数据库，使用户能够通过聊天分析数据。
* AI 模型可以在 Blender 上创建 3D 设计，并使用 3D 打印机打印出来。

## 为什么 MCP 很重要？

根据您在生态系统中的位置，MCP 可以带来一系列好处。

* **开发者**：MCP 减少了构建或集成 AI 应用程序或 Agent 时的开发时间和复杂性。
* **AI 应用程序或 Agent**：MCP 提供了访问数据源、工具和应用程序生态系统的权限，这将增强功能并改善最终用户体验。
* **最终用户**：MCP 带来了功能更强大的 AI 应用程序或 Agent，它们可以访问您的数据并在必要时代表您采取行动。

## 广泛的生态系统支持

MCP 是一种开放协议，受到广泛的客户端和服务器支持。像 [Claude](https://claude.com/docs/connectors/building) 和 [ChatGPT](https://developers.openai.com/api/docs/mcp/) 这样的 AI 助手，以及 [Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com/docs/copilot/chat/mcp-servers)、[Cursor](https://cursor.com/docs/context/mcp)、[MCPJam](https://docs.mcpjam.com/getting-started) 等开发工具，以及许多其他工具都支持 MCP——这使得一次构建、处处集成变得更加容易。

## 开始构建

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="构建服务器" icon="server" href="/docs/develop/build-server">
    创建 MCP 服务器以暴露您的数据和工具
  </Card>

  <Card title="构建客户端" icon="computer" href="/docs/develop/build-client">
    开发连接到 MCP 服务器的应用程序
  </Card>

  <Card title="构建 MCP 应用" icon="puzzle-piece" href="/extensions/apps/overview">
    构建在 AI 客户端内部运行的交互式应用
  </Card>
</CardGroup>

## 了解更多

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="理解概念" icon="book" href="/docs/learn/architecture">
    学习 MCP 的核心概念和架构
  </Card>
</CardGroup>