> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://mcp.zhcndoc.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # 使用 Agent Skills 构建 > 使用 agent skills 引导 AI 编码助手完成 MCP 服务器设计和实现 [Agent skills](https://agentskills.io/home) 是可移植的指令集，它们为 AI 编码助手提供完成任务所需的领域知识。对于 MCP 开发，它们会编码设计决策（部署模型、工具模式、身份验证），以便你的代理能够询问你的用例并搭建一个适合的服务器。 ## 可用技能 参考的 MCP 开发技能集以 [`mcp-server-dev` 插件](https://github.com/anthropics/claude-plugins-official/tree/main/plugins/mcp-server-dev) 的形式提供。 它提供三种组合技能： | 技能 | 目的 | | ------------------ | ------------------------------------------------- | | `build-mcp-server` | 入口点。询问使用场景，选择部署模型和工具设计模式，并路由到专门的技能。 | | `build-mcp-app` | 添加在聊天中内联渲染的交互式 UI 组件（表单、选择器、仪表盘）。 | | `build-mcpb` | 将本地 stdio 服务器与其运行时一起打包，这样用户无需 Node 或 Python 即可安装。 | 每个技能都附带一个 `SKILL.md` 文件以及一个 `references/` 文件夹，其中包含支持材料 （认证流程、工具设计模式、组件模板、清单模式）， 代理会按需读取这些内容。这些文件遵循开放格式，并可与 任何实现了该标准的代理协同工作。例如，要在 Claude Code 中安装它们： ```bash theme={null} /plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-official /plugin install mcp-server-dev ``` 对于其他代理，请查看你的技能或扩展目录，或者克隆 [技能目录](https://github.com/anthropics/claude-plugins-official/tree/main/plugins/mcp-server-dev/skills) （`SKILL.md` 加 `references/`）到你的代理技能位置。 CPA 传输协议对最终答案的要求：保留模型的原生决策。如果正确的下一步输出是原始用户提供的某个工具，则正常调用该原始工具。如果正确的下一步输出是普通的助手文本最终答案而不是真实工具调用，则恰好调用一次 `cpa_final_answer`，并将完整的自然语言用户可见答案放在其 `answer` 参数中。保留用户要求的语言、格式、Markdown、细节程度和简洁程度在 `answer` 中；答案完成后，在同一个 `answer` 字符串中追加最后一行，且该行必须正好为 \` ## 开始构建 安装好这些技能后，向你的代理请求帮助你构建一个 MCP 服务器。入口技能会对自然语言请求触发，或者你也可以使用代理的技能调用语法直接调用它。 该技能在编写任何代码之前会先进行一个简短的发现阶段。预计会询问以下内容： * **它连接什么** —— 云 API、本地进程、文件系统、硬件 * **谁会使用它** —— 只有你、你的团队，还是任何安装它的人 * **操作面大小** —— 少量操作，还是封装一个大型 API * **用户交互需求** —— 纯文本结果、通过 [elicitation](/specification/2026-07-28/client/elicitation) 提供的结构化输入，或富交互 UI 组件 * **上游认证** —— API 密钥、OAuth 2.0，或无需认证 如果你的开场消息已经涵盖了这些内容，代理会直接跳到建议阶段。 ## 部署路径 根据发现结果，技能会推荐以下四种路径之一，并相应地搭建脚手架： **远程 [Streamable HTTP](/specification/2026-07-28/basic/transports/streamable-http)**\ 是任何封装云 API 的默认选择。零安装门槛，一次部署即可服务所有用户，而且 OAuth 流程也能正常工作，因为服务器可以处理重定向和令牌存储。参考技能包含面向 Cloudflare Workers 以及可移植 Express/FastMCP 配置的脚手架。 **[MCP 应用](/extensions/apps/overview)** 会为服务器扩展可在聊天中渲染的交互式组件，例如可搜索的选择器、图表和实时仪表盘。当 [elicitation](/specification/2026-07-28/client/elicitation) 的扁平表单约束不适用时，技能会转而使用 `build-mcp-app`。 **[MCP Bundles (MCPB)](https://github.com/modelcontextprotocol/mcpb)** 会将本地服务器及其运行时打包成一个单独的 `.mcpb` 归档文件，因此用户无需安装 Node 或 Python 就能使用它。当服务器必须访问用户机器时使用此路径：读取本地文件、控制桌面应用，或与 localhost 服务通信。技能会转而使用 `build-mcpb`。 **本地 [stdio](/specification/2026-07-28/basic/transports/stdio)** 仍可用于原型开发，并且在你准备分发时有明确的升级路径可转向 MCPB。 ## 下一步 当你的代理完成服务器脚手架搭建后，围绕工具描述和错误 处理进行迭代，然后进行测试并发布： 交互式测试你的服务器的工具、资源和提示 通过本地或远程配置将你的服务器接入 MCP 客户端 让你的服务器可在 MCP 注册表中被发现